Asimetri Kesakitan dan Kebahagiaan
Loss Aversion
Asimetri Kebahagiaan dan Kesakitan (Loss Aversion)
Dalam psikologi dan ekonomi perilaku, ada fenomena umum di mana kerugian kecil terasa lebih menyakitkan dibanding keuntungan besar. Fenomena ini disebut:
1. Loss Aversion (Keengganan untuk Rugi)
Definisi: Kerugian dirasakan lebih menyakitkan dibandingkan keuntungan yang setara.
Contoh: Rugi Rp50.000 terasa lebih menyakitkan daripada senangnya dapat Rp50.000.
Penelitian: Daniel Kahneman & Amos Tversky – Prospect Theory (1979)
Kerugian dirasakan 2–2,5 kali lebih kuat daripada keuntungan. Ini disebut Loss Aversion Ratio (biasanya 2:1 atau 2.5:1).
2. Negativity Bias
Definisi: Otak manusia lebih sensitif terhadap informasi negatif daripada positif.
Penelitian: Baumeister et al. – “Bad is Stronger Than Good” (2001)
Misalnya, satu kritik terasa lebih dalam dibanding sepuluh pujian.
3. Hedonic Asymmetry (Asimetri Hedonik)
Definisi: Kebahagiaan cepat memudar, sedangkan rasa sakit bertahan lebih lama.
Terkait dengan hedonic adaptation (adaptasi terhadap hal baik/buruk).
4. Persentase dan Kecenderungan Manusia
- Sekitar 70–80% orang lebih memilih menghindari kerugian daripada mengejar kesenangan.
- Untuk mengimbangi rugi Rp100, seseorang perlu untung sekitar Rp200–250.
5. Istilah Terkait dan Penjelasan
| Istilah | Penjelasan Singkat |
|---|---|
| Loss Aversion | Keengganan untuk mengalami kerugian, meskipun ada peluang untung yang sepadan. |
| Loss Aversion Ratio | Rasio kerugian harus 2–2.5 kali lebih kecil agar terasa seimbang secara emosional. |
| Negativity Bias | Informasi/emosi negatif lebih berdampak kuat daripada positif. |
| Hedonic Asymmetry | Kebahagiaan cepat memudar, kesedihan bertahan lebih lama. |
| Avoidance Motivation | Motivasi lebih kuat untuk menghindari rasa sakit dibanding mengejar kesenangan. |
6. Referensi
- Kahneman, D., & Tversky, A. (1979). Prospect Theory: An Analysis of Decision under Risk.
- Baumeister et al. (2001). Bad is Stronger Than Good.
- Tom et al. (2007). The Neural Basis of Loss Aversion in Decision-Making Under Risk.
Comments
Post a Comment